Vær åpen i forskningen
Jeg har lært at det er så viktig å være åpen i forskningen. Hvor mange ganger snakker jeg med noen som sier: “dette er året da oldemoren min ble født; men det stemmer ikke med det jeg finner på folketellingen. ” Jeg kan fort fortelle dem at dette fremdeles kan være bestemoren hennes; folketellingen kan være av så mye som fem år.

Jeg har en 2. oldemor jeg har sett opp på folketellingen. Avhengig av folketellingen år, er tre forskjellige stater oppført og par forskjellige år. Hun ble faktisk født i AL, gift i FL, hadde barna sine i GA, og døde i MS. Den forskjellige folketellingen oppførte henne som født i AL, MS og FL. Hun ble født 2. desember 1847 og hun har datoer 1848, 1850 osv. Oppført. Hun heter Mary Fralick, men hun er også oppført som Mary, Mollie og M. A. Fralick.

De fleste forskere vil bemerke at selv med forskjellene er dette den samme Mary Fralick. Det er andre ledetråder å bruke som ektefelle og barn. Men jeg er overrasket over forskere som vil avskjedige en stamfar hvis dataene ikke helt samsvarer med det de har på postene. Vi må være åpensinnet og innse at den samme personen kan ha motstridende informasjon, men at det fortsatt kan være deres stamfar. Legg merke til forskjellene mellom folketelling eller informasjon samlet, men ikke bare ignorere den. Det kan være ledetråden du trengte for å finne ytterligere familiedata.

Dette kan være spesielt sant når du forsker på indekser for folketelling, attester og dokumenter. Hvis skrivingen er vanskelig å lese, vil transkriberen indeksere etter beste evne det han leser. I tidligere år med skriving ser T’ene og S’ene og F’ene (bokstaver) veldig like ut. Jeg jobbet med en familie med etternavnet Wash. Etter uendelige timer med research, gikk jeg til folketellingen og la til bare et fornavn. Der var faren, moren og barna alle sammen, datoene som samsvarer med mine, men etternavnet deres ble indeksert som Nash, da “W” i Wash så ut som et “N” for transkriberen. Nå til den lukkede sinn ville denne familien blitt ignorert, men etter hvert som jeg har prøvd å være mer åpensinnet i forskningen min, fant jeg familien jeg søkte etter.

Dette vil også gjelde stavemåter for navn. Det er mange grunner til navneendringer; noen er mangel på utdanning, kommer til et nytt land og vil ha et "amerikansk" navn, postslaveri og familiefud, noe som resulterer i en variant av et navn for å skille seg ut. Ikke overse noen hvis navnene ikke stemmer overens med det du har i notatene dine. Jeg har hørt at noen navn har så mange som ti varianter av stavemåter, så vær forsiktig med navn spesielt. Dette kan gjelde for fornavn og etternavn.

Som en siste merknad av forsiktighet, vil noen forskere faktisk endre riktige data hvis de ikke liker det. For eksempel giftet en mann på 1790-tallet seg med en kvinne i nærheten av hans alder, og hun døde. Denne mannen giftet seg deretter med en kvinne som var mye yngre enn han; faktisk hadde han døtre eldre enn hun var. Hans etterkommere likte ikke denne aldersforskjellen, og følte at det fikk familienavnet til å se skam ut, så de forandret alderen til den mannlige stamfaren til å være nærmere alderen til den andre kona. Så med mindre du hadde en personlig kunnskap om dette, ville du ikke vite datoen var feil når du undersøkte deres innsendte slektsgrenser. Du kan finne en annen innsending med riktig informasjon; så vær åpensinnet. Når du oppdaget at denne mannen hadde barn med sin første kone, ville du snart innse at hans alder umulig kunne være riktig!

Forskjeller i innsendte data under forskningen din kan være ganske frustrerende. Du må være åpen for å analysere de dokumenterte kildene du forsker på. Skriv ned alle mulighetene, og håp at det innenfor disse merknadene vil være svaret på å finne den lenge mistede aner du har prøvd å oppdage.

Ohana-programvare



Video Instruksjoner: 10 Extreme Weather Vehicles for Dominating the Snow and Ice (Kan 2024).