Kjønns- og læringsforskjeller innen IT

• Kan 3, 2024

De fleste mennesker har en tendens til å lære ting slik de selv har lært det. Dette er sannsynligvis mer sant i tilfelle av uformell undervisning hver dag (viser en ny kollega tauene, deler et strømbruker-tips, underviser i et miljø med tog-trener) enn i mer formelt planlagte klasseromsmiljøer der læreren har mulighet til å planlegge og kan reflektere over om en alternativ presentasjon kan gi bedre resultater. Mennesker som er involvert i mer formell opplæringsvirksomhet, kan også ha tilgang til personer med trening i læreplanutforming og læring av voksne. Selv de fleste universitetsprofessorer er imidlertid trent og forsker i faget sitt, og ikke underviser i seg selv. Denne samme undervisningen som du ble lært gjelder også for dokumentasjon. Tradisjonen med å starte introduksjoner til dataspråk (til og med språk som Javascript der det gir mye mening) med et eksempel "Hello World" -program er et eksempel. Skriftlige læremidler har også en tendens til å følge modeller eller standarder. For instanced, Unix man sider, GNU Info og Microsoft TechNet følger alle et angitt format. Konferansepresentasjoner og artikler, som er hvordan mye ny teknologi introduseres for større målgrupper, har også noe standardformater. De populære "For Dummies" -bøkene er et enda mer ekstremt eksempel på dette.

Lærings- og dokumentasjonsstiler som brukes innen datamaskinfeltet er de som har en tendens til å være effektive for de fleste mennesker i feltet. Dette betyr imidlertid ikke at de er effektive for de fleste mennesker generelt. Det er her kjønnsskjevhet begynner å komme inn. Studier av læringsstiler viser at kjønn og læringsstil nært korrelerer. Så mye at læringsstiler ofte tilskrives ett eller annet kjønn. Flere ganger har jeg sett atferd tilskrevet seksisme ("Han / de vil ikke lære meg fordi jeg er kvinne.") Som er mer hensiktsmessig tilskrives et misforhold mellom undervisnings- og læringsstiler. (Dette er ikke til å si at jeg ikke også har sett sexisme.) Jeg tror dette også kan være en grunn til at så mange forsøk på å få flere kvinner innen IT-feltet har vært mislykket. Jeg tror imidlertid ikke at løsningen på dette problemet er å forsøke å endre undervisningsstilene som brukes i IT-miljøene, slik at de inkluderer de som er mer vanlig blant kvinner. Generelt tror jeg at gode lærere underviser i flere læringsstiler. På et felt der vi lærer hverandre, er det imidlertid urealistisk og urimelig å forvente at alle skal være gode lærere. Det viktigste er at jeg tror at lærestilene som ofte brukes i IT-samfunnet, generelt gjør en god jobb med å støtte mennesker som lærer ved eksperimentering. Evnen til å finne ut av ting ved hjelp av eksperimentering er en kritisk suksessfaktor for de fleste jobber innen IT. Det er mange situasjoner der vi ikke vet svaret og trenger å oppdage det. Hvis vi allerede har funnet den generelle løsningen på et problem, er det en god sjanse for at det er blitt automatisert, lagt til et bibliotek eller på annen måte lagt det til kunnskapsmassen på en måte som det kan brukes uten å nødvendigvis forstå det. Feilsøking, feilsøking, kvalitetsanalyse, ytelsestesting, modellering - alt krever eksperimentering og læring av resultatene, og en eller flere av dem er en del av de fleste tekniske jobber. Hvis vi ønsker mer mangfold, bør vi lære folk å eksperimentere. Hvis du vil være innen IT og ikke allerede er komfortabel med å tulle, prøve ting og eksperimentere for å oppdage ny informasjon, er dette en ferdighet du bør jobbe med å skaffe deg. Og hvis du føler at dine kollegaer ikke virker villige til å lære deg noe, kan du prøve å se om de gir deg muligheter til å prøve ting og vente på spørsmål.

Trenger du å øve dine eksperimentelle ferdigheter, kan du prøve disse pedagogiske prosjektsettene på Amazon.com

Video Instruksjoner: I Bought A FAKE James Charles Palette (Kan 2024).